Spring Cloud(二十三):Sentinel流控规则

1. 概述

官网:https://github.com/alibaba/Sentinel
中文:https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D

在这里插入图片描述

下载:https://github.com/alibaba/Sentinel/releases

能干嘛
在这里插入图片描述

使用
https://spring-cloud-alibaba-group.github.io/github-pages/greenwich/spring-cloud-alibaba.html#_spring_cloud_alibaba_sentinel

服务使用中的各种问题

  • 服务雪崩
  • 服务降级
  • 服务熔断
  • 服务限流

2. 安装Sentinel控制台

sentinel组件由2部分组成

  • 核心库(JAVA客户端)不依赖任何框架/库,能够运行与所有JAVA运行时环境,同时对Dubbo/Spring Cloud 等框架也有较好的支持
  • 控制台(Dashboard)基于Spring Boot开发,打包后可以直接运行,不需要额外的Tomcat等应用容器。

下载
https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
在这里插入图片描述

运行命令
前提

  • java8环境
  • 8080端口不能被占用

命令

java -jar sentinel-dashboard-1.7.0.jar

访问sentinel管理界面:http://localhost:8080

登录账号密码均为sentinel

3. 初始化演示工程

启动Nacos8848

新建Module
cloudalibaba-sentinel-service8401

POM

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>spring-cloud-demo</artifactId>
        <groupId>com.lele.springcloud</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>cloudalibaba-sentinel-service8401</artifactId>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
        </dependency>
        <!-- 后续持久化用到-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
            <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.lele.springcloud</groupId>
            <artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
            <version>${project.version}</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>cn.hutool</groupId>
            <artifactId>hutool-all</artifactId>
            <version>5.1.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

yml

server:
  port: 8401

spring:
  application:
    name: cloudalibaba-sentinel-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        #nacos服务注册中心地址
        server-addr: localhost:8848
    sentinel:
      transport:
        #配置sentinel dashboard地址
        dashboard: localhost:8080
        #默认8719端口,假如被占用会自动从8719开始依次+1扫描,直至找到未被占用的端口
        port: 8719
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

主启动类

package com.lele.springcloud.alibaba;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;

/**
 * @author: lele
 * @date: 2021/4/6 22:13
 * @description:
 */
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class MainApp8401 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MainApp8401.class, args);
    }
}

业务类

package com.lele.springcloud.alibaba.controller;

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * @author: lele
 * @date: 2021/4/6 22:16
 * @description:
 */
@RestController
public class FlowLimitController {

    @GetMapping("/testA")
    public String testA() {
        return "------testA";
    }

    @GetMapping("/testB")
    public String testB() {
        return "------testB";
    }
}

启动微服务8401

启动8401微服务后查看sentienl控制台
在这里插入图片描述

Sentinel采用的懒加载说明
执行一次访问即可
http://localhost:8401/testA
http://localhost:8401/testB

效果
在这里插入图片描述

4. 流控规则

基本介绍
在这里插入图片描述

  • 资源名:唯一名称,默认请求路径
  • 针对来源:Sentinel可以针对调用者进行限流,填写微服务名,默认default(不区分来源)
  • 阈值类型/单机阈值:
    • QPS(每秒的请求数量):当调用该API的QPS达到阈值的时候,进行限流
    • 线程数:当调用该API的线程数达到阈值的时候,进行限流
  • 流控模式:
    • 直接:api达到限流条件时,直接限流
    • 关联:当关联的资源达到阈值时,就限流自己
    • 链路:只记录指定链路上的流量(指定资源从入口资源进来的流量,如果达到阈值,就进行限流【api级别的针对来源】)
  • 流控效果:
    • 快速失败:直接失败,抛异常
    • Warm Up:根据codeFactor(冷加载因子,默认3)的值,从阈值/codeFactor,经过预热时长,才达到设置的QPS阈值
    • 排队等待:匀速排队,让请求以匀速的速度通过,阈值类型必须设置为QPS,否则无效

4.1 流控模式

直接(默认)
配置及说明:
在这里插入图片描述
一秒内可以查询一次,若次数超过1次,就直接快速失败,报默认错误。

测试:
快速点击访问http://localhost:8401/testA
在这里插入图片描述

关联
当关联的资源达到阈值时,就限流自己
当与A关联的资源B达到阈值后,就限流自己

配置A
在这里插入图片描述
当关联资源/testB的qps阈值超过1时,就限流/testA的Rest访问地址,当关联资源到阈值后限制配置好的资源名

postman模拟并发密集访问testB
访问testB成功
在这里插入图片描述
postman里新建多线程集合组
在这里插入图片描述
将访问地址添加进新线程组
在这里插入图片描述
大批量线程高并发访问B,导致A失效了
在这里插入图片描述

链路
多个请求调用了同一个微服务

新增方法
在这里插入图片描述
两个方法调用一个资源
在这里插入图片描述

4.2 流控效果

直接->快速失败(默认的流控处理)

  • 直接失败,抛出异常:Blocked by Sentinel (flow limiting)
  • 源码:com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.DefaultController

预热

  • 说明
    公式:阈值除以coldFactor(默认值为3),经过预热时长后才会达到阈值

  • 官网
    默认coldFactor为3,即请求QPS从threshold/3开始,经预热时长逐渐升至设定的QPS阈值。
    限流 冷启动
    https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E9%99%90%E6%B5%81—%E5%86%B7%E5%90%AF%E5%8A%A8

  • 源码
    com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.WarmUpController
    在这里插入图片描述

  • Warmup配置
    默认coldFactor为3,即请求QPS从(threshold/3)开始,经多少预热时长才逐渐升至设定的QPS阈值。
    阈值为10+ 预热时长设置5秒
    系统初始化的阈值为10/3 约等于3,即阈值刚开始为3;然后过了5秒以后慢慢升高至10

在这里插入图片描述

  • 应用场景
    如:秒杀系统在开启的瞬间,会有很多流量上来,很有可能把系统打死,预热方式就是把为了保护系统、可以慢慢的把流量放进来,慢慢的把阈值增长到设置的阈值

排队等待
匀速排队,阈值必须设置为QPS

在这里插入图片描述

  • 源码com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.RateLimiterController

在这里插入图片描述

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