python迭代器

python迭代器

其实迭代就是可以将某个数据集内的数据“一个挨着一个的取出来”,就叫做迭代。

比如:字符串,列表,字典,元祖,们都可以for循环获取里面的数据

from collections import Iterable

l = [1, 2, 3, 4]
t = (1, 2, 3, 4)
d = {1: 2, 3: 4}
s = {1, 2, 3, 4}

print(isinstance(l, Iterable)) # 判断是否是可迭代
print(isinstance(t, Iterable))
print(isinstance(d, Iterable))
print(isinstance(s, Iterable))

可迭代协议
我们现在是从结果分析原因,能被for循环的就是“可迭代的”,但是如果正着想,for怎么知道谁是可迭代的呢?

假如我们自己写了一个数据类型,希望这个数据类型里的东西也可以使用for被一个一个的取出来,那我们就必须满足for的要求。这个要求就叫做“协议”。

可以被迭代要满足的要求就叫做可迭代协议。可迭代协议的定义非常简单,就是内部实现了__iter__方法

1 print(dir([1,2]))
2 print(dir((1,1)))
3 print(dir({1:2}))
4 print(dir({1,2}))

结果:

['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index']
['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
['__and__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__iand__', '__init__', '__init_subclass__', '__ior__', '__isub__', '__iter__', '__ixor__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__or__', '__rand__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__ror__', '__rsub__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__xor__', 'add', 'clear', 'copy', 'difference', 'difference_update', 'discard', 'intersection', 'intersection_update', 'isdisjoint', 'issubset', 'issuperset', 'pop', 'remove', 'symmetric_difference', 'symmetric_difference_update', 'union', 'update']

其中__iter__方法作用是生成一个迭代器对象:

#
print([1,2].__iter__())
 
结果
<list_iterator object at 0x1024784a8>

看一下列表迭代器对象比list列表对象多哪些方法

1 print(set(dir([1,2].__iter__()))-set(dir([1,2])))
2 
3 输出:
4 {'__next__', '__setstate__', '__length_hint__'}

我们获取了列表迭代器3个方法,那么这些方法又干了什么呢? 我们只说__next__

1 iter = [1,2,3,4,5,6].__iter__()
2 
3 #一个一个的取值
4 print(iter.__next__())
5 print(iter.__next__())
6 输出:
7 1
8 2

我们看到的结果是取到了列表的前两个元素,所以说,for循环就是调用了内部的__next__方法实现遍历的

迭代器遵循迭代器协议:必须拥有__iter__方法和__next__方法。

总结:

像刚才说的,list列表只是可迭代,他并不是迭代器,for循环的时候,只是调用了list列表的__iter__方法,产生了一个list列表的迭代器,然后for循环的内部调用的是__next__方法去遍历这个迭代器。(个人见解,哈哈哈)

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