计算机毕业设计之ssm分类算法-学业警示预测系统

【摘 要】随着网络技术的发展基于分类算法的学业警示预测信息管理系统是一种新的管理方式,同时也是现代学业预测信息管理的基础,利用互联网的时代与实际情况相结合来改变过去传统的学业预测信息管理中的不足,把学业预测管理模式逐渐推广各大管理机构。方便人们管理信息。学业预测管理模式作为时代的必然产物,已经得到了用户的认同。
本文阐述了基于分类算法的学业警示预测信息管理系统的设计与实现,采用java技术和mysql 数据库进行开发设计。主要实现功能包括信息发布员:个人资料管理、学业预测信息管理、农事信息管理、产量信息管理、灾害信息管理,成绩管理:成绩管理管理、学业预测信息查询、土地信息查询、农事信息查询、农事指导管理,用户:个人资料管理、学业预测信息查询、土地信息查询、农事信息查询、农事咨询管理,管理员:管理员权限管理、统计分析预测管理、学业预测信息管理、土地信息管理、农事信息管理、产量信息管理、灾害信息管理、系统管理等功能。本系统操作简单,界面友好。
该文章主要是针对基于分类算法的学业警示预测信息管理系统的开发背景、系统需求、功能介绍和系统测试做了详细的介绍和分析,最后对基于分类算法的学业警示预测信息管理系统的功能详情设计和功能实现进行介绍。
 
【关键词】mysql 数据库;java语言;管理;B/S模式
 
【Abstract】With the development of network technology fujin city NongKeSuo crop information management system is a kind of new management mode, is also the foundation of modern staff management, use of the Internet era and combining the actual situation to change the past traditional crops in information management is insufficient, the crop management mode gradually promote the management institutions. Make it easier for people to manage information. As an inevitable product of The Times, crop management model has been recognized by users.
This paper describes the design and implementation of the crop information management system of fujin agricultural science institute. Main functions including information release agent: personal information management, information management, farming crops information management, production management, disaster information management, agricultural experts: agricultural expert management, information query, information query, land farming crops information query, farming guidance management, user: personal information management, information query, information query, land farming crops information query, farming consultant management, administrator: administrator rights management, the system user management, information management, information management, land farming crops information management, production management, disaster information management, system management, and other functions. This system is simple to operate, friendly interface.
This paper mainly introduces and analyzes the development background, system requirements, function introduction and system test of the crop information management system of fujin agricultural science institute, and finally introduces the detailed function design and function realization of the crop information management system of fujin agricultural science institute.
 
【key words】mysql database; The Java language. Management; B/S mode

目  录
1 绪  论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究意义 1
1.3国内外研究现状 2
1.4论文结构 2
2 系统相关技术基础 4
2.1java技术 4
2.2mysql 数据库 4
2.3 聚类算法 5
2.3.1算法用途 5
2.4B/S结构 6
3 系统分析 7
3.1 可行性分析 8
3.1.1 技术可行性 8
3.1.2 操作可行性 9
3.1.3 经济可行性 9
3.2系统性能分析 9
3.3 需求分析 9
3.4 业务流分析 10
4 概要设计 11
4.1 系统概述 11
4.3 数据库概念结构设计 12
4.4 数据库逻辑结构设计 12
5 系统功能实现 14
5.1 登录 14
5.2系统主页 14
5.3网站访问人数功能 15
5.4成绩功能 15
5.5成绩爬取功能 15
5.5.1成绩爬取权限管理 15
5.5.2统计分析预测管理 16
5.5.3资源信息管理 16
5.5.4资源信息添加爬虫管理 17
第6章  系统测试 18
6.1测试目的 18
6.2测试概述 19
6.3单元测试 19
6.3.1登录测试 19
6.3.2视频类别测试 20
6.4集成测试 21
6 系统测试 21
6.1 系统测试 21
6.2 测试方法 21
6.3 测试分析 22
6.4 测试结论 22
7 总结 23
参考文献 24
致  谢 25
 
 

1 绪  论
1.1 研究背景
随着现代网络技术发展,学业预测信息正处于发展阶段。所以对其设计比较严谨,根据基于分类算法的学业警示预测信息管理系统功能的设计系统主要通过java技术和mysql 数据库进行开发系统。为了方便用户的管理,本系统设计出的功能主要包括信息发布员:个人资料管理、学业预测信息管理、农事信息管理、产量信息管理、灾害信息管理,成绩管理:成绩管理管理、学业预测信息查询、土地信息查询、农事信息查询、农事指导管理,用户:个人资料管理、学业预测信息查询、土地信息查询、农事信息查询、农事咨询管理,管理员:管理员权限管理、统计分析预测管理、学业预测信息管理、土地信息管理、农事信息管理、产量信息管理、灾害信息管理、系统管理等功能。
基于分类算法的学业警示预测信息管理系统是对学业预测信息管理行业发展的一种支持手段,传统的管理模式还处于线下管理阶段,学业预测信息管理效率极低。随着用户人数的不断增多,基于传统线下管理模式已经无法满足当前用户需求,随着信息化时代的到来。在该系统的开发设计过程中,系统中的所有信息都由管理员进行管理,主要目的是为了能够更好的提高现代学业预测信息的处理高效性和准确性,需要不断更新的网站信息,这样才能有效的提高学业预测信息管理效率。
互联网作为社会发展当中的产物,带给大家无数的便利和高效。自从有了网络管理方式,互联网的发展就发生了很大的变化,互联网在我国各大企业中也被广泛的应用。针对上述问题做了详细的介绍和分析,对于整个系统的管理和发展改变了传统学业预测信息管理模式。
1.2 研究意义
为了解决好这个基于分类算法的学业警示预测信息管理系统,也更好的能够维护基于分类算法的学业警示预测信息管理系统中出现的问题,同时也能够让人们能够正确的了解本基于分类算法的学业警示预测信息管理系统。所以设计本系统。
本系统主要根据用户的需求做出分析,让用户在线管理学业预测信息和管理系统数据等功能。根据本系统的操作可以看出,主要能够有效的对信息进行添加、修改、查询和删除学业预测信息等功能,并且实现了现代学业预测信息的自动化管理,设计本系统的初衷主要为了能够通过网络来减少人力、财力和物力的投入,并且不断提高工作效率,以下是本基于分类算法的学业警示预测信息管理系统最终要到达的目的:
(1)提高管理效率,实现管理上的井井有条。
(2)实现用户通过计算机平台及时更新学业预测信息,实现学业预测信息管理等。
(3)解决传统基于分类算法的学业警示预测信息管理系统存在的弊端。
国内外研究现状
国内现状:当前,全国各地学业预测信息管理系统正在蓬勃发展,据统计国内学业预测信息管理系统已经超过20万家,并且还在以2位数高速增长。目前国内学业预测信息管理手段落后,而国家对学业预测信息规范管理,实施学业预测信息管理系统已是大势所趋,学业预测信息为提高自身竞争力和顺利达标,使用专业管理软件是必由之路,学业预测信息管理软件市场潜力巨大,商机无限。由于我国的管理系统开发和西方国家相比是有一定的差距的,对于我国学业预测信息来说并不是全部实现计算机管理,因为对于一些小规模的学业预测信息有很多的原因对于管理系统并没有投入,所以在发展过程中相对还是比较滞后的。从目前发展来看,我国大部分的机构还是采用过去传统的管理方式来进行对各种信息的管理和控制,这样一来它的管理效率就会下降,而且错误率还会增高,所以我们发展计算机对这些信息进行管理它是必定的。
国外现状:管理系统的兴起,学业预测信息系统的充分利用,为学业预测信息管理更加科学化提供了良好条件。从西方国家来看,计算机网络技术的的起步和发展是比较早点,而且这种管理方式也是产生于这个地方。因为西方国家的计算机技术比我国高,所以在他们那里利用的范围也是比较广,就拿计算机管理信息来说他们已经在全国各个企业当中已经被广泛应用,因为利用计算机技术来对学业预测信息有许多的好处:第一它可以降低人力资源投入、提高工作效率、降低陈本、节约时间等。第二利用计算机选课它还可以对学业预测信息的各种信息进行冲突检测、查询、查看等操作。所以把基于分类算法的学业警示预测信息管理系统引用到各学业预测信息当中它是对学业预测信息最便捷的一个管理手段。
1.4论文结构
第一章 绪论:本章节介绍基于分类算法的学业警示预测信息管理系统的背景状况与开发该项目的意义,及论文的组织结构。
第二章 相关技术介绍:对基于分类算法的学业警示预测信息管理系统开发过程中所涉及到的相关技术进行说明,介绍了在开发过程中所使用的java语言以及mysql 数据库。
第三章 系统需求分析:介绍了该系统基本功能需求,主要描述了我们对技术方面、经济方面、操作方面的可行性分析,确保本次开发是可行的,然后再做出基于分类算法的学业警示预测信息管理系统的设计与实现的需求分析以及业务流程图。
第四章 系统设计:首先从这个系统的总体结构上的划分是附有相应的图形,具体对系统功能模块划分做出相应的E-R图,并且对系统的数据库做出相应的分析和设计。
第五章 系统的实现:在原先第三章与第四章的基础上对基于分类算法的学业警示预测信息管理系统进行具体的实现,并将自己项目的成果展示出来,对其功能模块详细说明,展示主要的功能界面
第六章 系统测试:对基于分类算法的学业警示预测信息管理系统整个项目系统进行的功能测试以及性能测试,确保将系统中存在的问题错误逐个找出来。
第七章 总结:对所完成的项目进行总结,对后面的工作进一步探讨。

2 系统相关技术基础
该系统主要是采用现在比较流行的B/S结构和java技术以及mysql 数据库来做系统开发,最后对系统的总体设计、数据库设计、功能模块设计、系统页面制作、系统程序定制和调试测试等做出详细的规划。
2.1java技术
自从Microsoft.NET的出现在程序开发当中拥现出一个新的时代,同时也带动了Internet下一步的发展进步。在java编程框架中,对于企业当中的web应用程序得到了快速的发展。它的发展可以给企业提供一个简便、可扩展能力的开发方式和运行环境,实际上对于java来说程序员可以在web应用程序当中创建许多具有特色的一小部分。就拿它和之前所用的编程技术来相比,java在日常的程序开发当中工作简单的多,而且给程序员在工作过程中提高了工作效率。对于java来说它可以让工作人员应用一少部分的代码实现丰富的功能。
对于java来说它除了经常人们把它用到web程序当中以后它还可以创建其它一些类型,这样就使我们能够更好的去找到新客户和合作伙伴。
对于现在的程序员来说在部署服务器的应用是一件比较麻烦的事情,不过自从有了java以后就不用担心这些问题了,因为java可以简化那些过程直接被应用。
对于java语言来说自从它正式发布以后,它在编程当中被广泛应用,而且现在成为了人们主要应用的编程语言。自从人们进入到网络时代以后java语言就得到了很好的发展。因为java语言它在网络中具有安全、跨平台等等的优势,这样就被广大的编程者受到欢迎。
2.2mysql 数据库
开发超市收银管理系统采用mysql 数据库管理工具来存放系统中的的相关数据信息。mysql 是微软的一款比较好的数据库系统,其功能非常强大、数据存储规模也可以做的非常大。目前大多数的程序和网站系统都采用mysql 作为数据库来存储相关的数据信息。
mysql 数据库它有很多的优点,例如它在操作上能够让人通俗易懂、功能强大、信息储存量高等优点。所以被人们广泛应用,对于mysql 数据库来说它一般主要是对数据进行编码和查询,而且在很多的设计当中都应用到了该数据库,在此过程当中我们可以对常规的数据进行查询和组合,所以我们在进行使用mysql 数据库的时候只要对编写一小段的数据就能实现相应的功能。
mysql 是一个非结构化的语言,在数据库当中进行了高层的工作,而且这样的语言也简单,让人们学习起来也容易。对于它的功能来说它是比较强大的,其中储存信息量也是比较大的。mysql 数据库它是在编程过程当中应用比较广泛的,它可以给用户带来极大的方便和数据的查询,它不需要用户单独去进行数据的储存,也不需要用户去掌握数据的存放方法,所以mysql 数据库它是与其它数据库在结构上也是不同的,当它进行对数据库输入个接口的时候它是对数据操纵对象的一种记录和集合,而且它的数据库是比较有灵活性的,在功能上也是强大的,对于现在的程序编写者来说在实现某一个功能都会有很多代码,而应用mysql 数据库他就需要一小段的代码就可以实现,所以对于mysql 数据库来说它的语言是比较简洁的,在数据传输上也是快捷方便的。mysql 数据库是世界上最流行的关系型数据库管理系统之一,它可以工作在许多平台(Unix,Linux,Windows)上,它是具有客户机/服务器体系结构的分布式数据库管理系统,而且mysql 数据库所使用的SQL语言是数据库中最常用最标准化的语言。mysql 数据库是瑞典的mysql  公司开发的。mysql 数据库完全适用于网络,而且是开放源代码软件,用其建造的数据库可在任何电脑平台上进行访问,相对于其他数据库而言,mysql 数据库具有运行速度快、可靠性高、安全保密性强等优点,大大降低了总体成本,非常适合中小型网站的开发。用户在mysql 数据库中可以随时进行应用,简单易懂是该数据库的主要优点,并且还具有着强大的功能,其信息的存储量也是非常大的,数据库的查询和编程是mysql 主要应用方式,在绝大数据库中得以应用,它的功能主要是可以对数据进行广泛的查询和应用,他并不需要对数据进行储存和掌握,更不用进行多层次的组合,将相应集合纪录是其主要操作,在使用该mysql 数据库的时候,我们要将功能实现的时候的代码进行编写,在mysql 数据库中我们只要编写一小段的功能就能得以实现。
2.3 聚类算法
聚类分析起源于分类学,在古老的分类学中,人们主要依靠经验和专业知识来实现分类,很少利用数学工具进行定量的分类。随着人类科学技术的发展,对分类的要求越来越高,以致有时仅凭经验和专业知识难以确切地进行分类,于是人们逐渐地把数学工具引用到了分类学中,形成了数值分类学,之后又将多元分析的技术引入到数值分类学形成了聚类分析。聚类分析内容非常丰富,有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。
2.3.1算法用途
聚类的用途是很广泛的。
在商业上,聚类可以帮助市场分析人员从消费者数据库中区分出不同的消费群体来,并且概括出每一类消费者的消费模式或者说习惯。它作为数据挖掘中的一个模块,可以作为一个单独的工具以发现数据库中分布的一些深层的信息,并且概括出每一类的特点,或者把注意力放在某一个特定的类上以作进一步的分析;并且,聚类分析也可以作为数据挖掘算法中其他分析算法的一个预处理步骤。
聚类分析的算法可以分为划分法(Partitioning Methods)、层次法(Hierarchical Methods)、基于密度的方法(density-based methods)、基于网格的方法(grid-based methods)、基于模型的方法(Model-Based Methods)。
2.3.2聚类要求
可伸缩性
许多聚类算法在小于 200 个数据对象的小数据集合上工作得很好;但是,一个大规模数据库可能包含几百万个对象,在这样的大数据集合样本上进行聚类可能会导致有偏的结果。
我们需要具有高度可伸缩性的聚类算法。
不同属性
许多算法被设计用来聚类数值类型的数据。但是,应用可能要求聚类其他类型的数据,如二元类型(binary),分类/标称类型(categoricalminal),序数型(ordinal)数据,或者这些数据类型的混合。
任意形状
许多聚类算法基于欧几里得或者曼哈顿距离度量来决定聚类。基于这样的距离度量的算法趋向于发现具有相近尺度和密度的球状簇。但是,一个簇可能是任意形状的。提出能发现任意形状簇的算法是很重要的。
领域最小化
许多聚类算法在聚类分析中要求用户输入一定的参数,例如希望产生的簇的数目。聚类结果对于输入参数十分敏感。参数通常很难确定,特别是对于包含高维对象的数据集来说。这样不仅加重了用户的负担,也使得聚类的质量难以控制。
处理“噪声”
绝大多数现实中的数据库都包含了孤立点,缺失,或者错误的数据。一些聚类算法对于这样的数据敏感,可能导致低质量的聚类结果。
记录顺序
一些聚类算法对于输入数据的顺序是敏感的。例如,同一个数据集合,当以不同的顺序交给同一个算法时,可能生成差别很大的聚类结果。开发对数据输入顺序不敏感的算法具有重要的意义。
 

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